Wie Zu Tun Meta Analyse In Stata Forex

Top 10 Tipps für Absolventen, die eine Metaanalyse durchführen möchten Nur eine oder mehrere umfassende Literatursuchmaschinen (z. B. Web of Science, PsycINFO, PubMed), Zugang zu einem Basisstatistik-Programm benötigen eine Metaanalyse Wie SPSS oder SAS zu Ihrer Verfügung, und eine gute Idee für ein Meta-Analyse-Thema. Der Science Student Council ist eine Gruppe von neun Studierenden, die ein paar Wochenenden pro Jahr mit dem Wissenschaftspersonal verbringen, und berät bei Programmen und Aktivitäten, die Studenten in der Psychologischen Wissenschaft profitieren würden. In dieser Spalte werden die Schüler nützliche Informationen präsentieren, die andere Absolventen kennen müssen. Besuchen Sie den Science Student Council, um mehr über die Aktivitäten des SSC zu erfahren. Top 10 Tipps für Graduate Students, die eine Meta-Analyse durchführen möchten Marcella H. Boynton, Universität von Connecticut Unabhängig von Ihrer Disziplin innerhalb der Psychologie, ist die Literatur in Ihrem Bereich höchstwahrscheinlich enorm. Infolgedessen gibt es einfach zu viele Papiere, oft mit unterschiedlichen Ergebnissen, um echte Schlussfolgerungen zum Thema des Interesses zu ziehen. Meta-Analyse ist ein Weg, um dieses Problem durch die systematische Erhebung und Analyse von Forschungsstudien zu einem bestimmten Thema zu lösen. Obwohl die Metaanalyse immer populärer wird, kann es schwierig sein, ohne die Führung eines erfahrenen Meta-Analytikers anzustellen. Wenn man jedoch motiviert ist und einen guten Statistikenhintergrund hat, kann selbst ein Anfänger eine Metaanalyse durchführen. Mehrere Vorteile für die Durchführung einer Meta-Analyse früh in Ihrer Karriere umfassen die Vertrautmachung Sie sich mit einem Bereich, in dem Sie wahrscheinlich hoffen, Primärstufe Forschung durchführen, die Entwicklung einer erweiterten statistischen Fähigkeiten und die Schaffung eines Manuskript, das zur Veröffentlichung eingereicht werden kann. Da es sich bei der Metaanalyse um eine Synthese von Daten handelt, die bereits gesammelt wurden, ist es nicht notwendig, externe Finanzierungen oder Rekrutierungsteilnehmer zu erhalten. Für eine Metaanalyse benötigen Sie lediglich eine oder mehrere umfassende Literatursuchmaschinen (zB Web of Science, PsycINFO, PubMed), Zugang zu einem grundlegenden Statistikprogramm wie SPSS oder SAS zu Ihrer Verfügung und eine gute Idee Ein Meta-Analyse-Thema. Für diejenigen, die an einer Metaanalyse interessiert sind, finden Sie hier zehn Tipps, wie Sie loslegen können: 1. Nehmen Sie einen Kurs zur Metaanalyse, sei es in Ihrer Abteilung oder anderswo. Mit einem Support-System von Klassenkameraden und ein Lehrer, während Sie auf Ihre Meta-Analyse arbeiten kann eine unschätzbare Ressource sein. 2. Kauf, leihen Sie, oder laden Sie ein paar gute Referenzen für, wie eine Meta-Analyse durchzuführen. Statistiken können schwierig sein, nur durch Bücher oder Zeitschriftenartikel zu erfassen. Im Fall der Metaanalyse gibt es jedoch einige gut zugängliche Texte, die Ihnen dabei helfen, das Ins und Outs des Prozesses zu verstehen (siehe Auflistung einiger nützlicher Ressourcen am Ende dieses Artikels). 3. Erstellen Sie die Zusammenarbeit mit anderen Forschern in Ihrer Nähe. Ein Teil Ihrer beruflichen Entwicklung umfasst das Schmieden kooperativer Beziehungen. Wenn Sie eine Idee haben, über eine Meta-Analyse, die Sie gerne durchführen, denken Sie an die Annäherung an einen Kollegen, um an dem Projekt mit Ihnen zu arbeiten. Wissenschaftliche Hilfskräfte, die oft Studienkredite für die Teilnahme an Forschungsaktivitäten erhalten, können auch bei der Literatursuche und - kodierung von Artikeln helfen, die oft die zeitaufwändigsten Teile des Prozesses sind. 4. Wählen Sie ein überschaubares Thema. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie eine Forschungsliteratur auswählen, die in Größe und Umfang handhabbar ist. Zum Beispiel ist die Durchführung einer Metaanalyse über die Charakterzüge der Fünf Persönlichkeit viel zu allgemein, aber Sie könnten eine Metaanalyse durchführen, die untersucht, ob es einen geschlechtsspezifischen Unterschied zur Dimension der Extraversion gibt. 5. Seien Sie umfassend und systematisch in Ihrer Literatursuche. Der Zweck einer Meta-Analyse ist es, alle verfügbaren Studien für Ihr Thema abzudecken. Dazu gehören nicht nur publizierte Forschungen, sondern auch Dissertationen, Studien in nicht-englischsprachigen Zeitschriften und unveröffentlichte Studien. 6. Halten Sie detaillierte Aufzeichnungen über alles, was Sie tun. Präzise Aufzeichnung ist eine absolute Notwendigkeit in der Metaanalyse. Sie müssen Ihre Literatursuche eifrig verfolgen, einschließlich Aufzeichnung des Datums der Suche, Suchmaschine verwendet, Suchbegriffe verwendet, die Artikel gefunden wurden, und welche Artikel wurden ausgeschlossen. Diese Aufzeichnungen sind von unschätzbarem Wert, wenn Sie den Methodenabschnitt Ihres Papiers schreiben. 7. Entwerfen Sie eine klare und prägnante Kodierungsform. Ein Kodierungsformular wird verwendet, um die relevanten Statistiken von Interesse aufzuzeichnen, sowie Informationen über jede der möglichen Moderatorvariablen für jede Studie, die in der finalen Datenbank enthalten ist. Halten Sie Ihre Kodierungsform fokussiert streng auf die Variablen, die Sie zu testen. 8. Erstellen Sie eine Zeitleiste, die Ihnen genügend Zeit zur Durchführung der Meta-Analyse gibt. Abhängig von Größe und Umfang Ihres Projekts (sowie ob Sie Mitarbeiter haben) benötigen Sie wahrscheinlich mindestens ein paar Monate, um es abzuschließen. Das Festlegen spezifischer Fälligkeitstermine hilft Ihnen, auf der Schiene zu bleiben. 9. Haben Sie keine Angst, eine Meta-Analyse-Experte, wenn Sie stecken zu kontaktieren. Wenn Sie in einen Haken laufen, zögern Sie nicht, eine E-Mail-Person, die eine Meta-Analyse mit Methoden ähnlich denen, die Sie verwenden möchten veröffentlicht hat. Die meisten Menschen sind geschmeichelt, dass Sie ihre Zeitung lesen und gerne hilfreiche Tipps geben. 10. Erzählen Sie eine gute Geschichte. Eine Meta-Analyse muss eine interessante und nützliche Geschichte über Ihre Phänomene von Interesse zu erzählen. Überprüfen Sie die Debatten in der Literatur und bieten Sie eine klare und überzeugende Analyse der verfügbaren Daten. Schließlich schreiben Sie eine Geschichte, die Ihren Leser froh macht, haben Ihre Papier in den ersten Platz abgeholt. Nützliche Meta-Analyse-Leitfäden Cooper, H. amp Hedges, L. V. (1994). Das Handbuch der Forschungssynthese. New York: Russell Sage Stiftung. Hunter, J. E. amp Schmidt, F. L. (1990). Methoden der Meta-Analyse: Korrektur von Fehlern und Bias in Forschungsergebnissen, Newbury Park, CA: SAGE Publications. Johnson, B. T. Amp Boynton, M. H. (2008). Kumulative Evidenz über das soziale Tier: Metaanalyse in der Sozialpsychologie, Persönlichkeitsanalyse Sozialpsychologie Compass, 2, 1-25. Lipsey, M. W. amp Wilson, D. B. (2001). Praktische Metaanalyse. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc. Nützliche Meta-Analysesoftware Biostat Corporation (2005). Umfassende Meta-Analyse Version 2, Englewood NJ: Autor. Johnson, B. T. (1993). DSTAT 1.10: Software für die meta-analytische Überprüfung von Forschungsliteraturen. Hillsdale, NJ: Erlbaum Wilson, D. B. (2006). SPSS, STATA, amp SAS Makros für die Durchführung von meta-analytischen Analysen. Abgerufen am 9. August 2007 von mason. gmu. eduStata: Datenanalyse und statistische Software Stata Press eBooks werden mit VitalSource Bookshelf Reg Plattform. Bookshelf ist kostenlos und ermöglicht es Ihnen, Ihr Stata Press eBook von Ihrem Computer, Smartphone, Tablet oder eReader zugreifen. So greifen Sie auf Ihr eBook zu 2) Sobald Sie angemeldet sind, klicken Sie oben rechts auf Erlös. Geben Sie Ihren eBook-Code ein. Ihr eBook-Code wird in Ihrer Bestellbestätigung E-Mail unter dem eBooks-Titel sein. 3) Das eBook wird zu Ihrer Bibliothek hinzugefügt. Sie können dann Bookshelf auf anderen Geräten downloaden und Ihre Bibliothek synchronisieren, um das eBook anzuzeigen. Bücherregal ist verfügbar auf den folgenden: Online Bookshelf ist online von fast jedem Internet-verbundenen Computer durch den Zugriff auf online. vitalsourceusernew verfügbar. PC Bookshelf ist für Windows 788.110 (sowohl 32- als auch 64-Bit) erhältlich. Laden Sie Bookshelf Software auf Ihren Schreibtisch, damit Sie Ihre eBooks mit oder ohne Internet-Zugang ansehen können. IOS Bookshelf ist für iPad, iPhone und iPod touch erhältlich. Laden Sie die Bookshelf-App im Itunes Store herunter. Android Bookshelf ist für Android-Handys und Tabletten mit 4.0 (Ice Cream Sandwich) und später verfügbar. Laden Sie die mobile Bookshelf-App im Google Play Store herunter. Kindle Fire Bookshelf ist für Kindle Fire 2, HD und HDX verfügbar. Laden Sie die mobile Bookshelf App vom Kindle Fire App Store herunter. Mac Bookshelf ist für Mac OS X 10.8 oder höher verfügbar. Laden Sie Bookshelf Software auf Ihren Schreibtisch, damit Sie Ihre eBooks mit oder ohne Internet-Zugang ansehen können. Bookshelf können Sie 2 Computer und 2 mobile Geräte zu einem bestimmten Zeitpunkt aktiviert haben. Ich war erstaunt, auf die VitalSource Weise der Präsentation der Bücher. Alles sieht tadellos aus, aber dennoch können Sie das Buch in der gleichen Weise durchblättern, die Sie durch eine sehr lange Webseite in Ihrem Webbrowser durchblättern würden. Und am besten von allen, wenn ich meine Tablette mit mir haben, sind meine Bücher nur ein Swipe entfernt. Mdash Michael Mitchell Senior Statistiker am USC Childrens Data Network. Autor von vier Stata Press-Bücher und ehemalige UCLA statistischen Berater, der die UCLA statistische Beratungsressourcen Website vorgestellt und entworfen. Rückgaberecht für eBooks Stata Press eBooks sind nicht rückzahlbar und nicht erstattungsfähig. Kommentar von der technischen Gruppe Stata Die Metaanalyse ermöglicht es Forschern, Ergebnisse verschiedener Studien in eine einheitliche Analyse zu integrieren, die eine Gesamtschätzung der Wirkung von Interesse liefert und die Unsicherheit dieser Schätzung quantifiziert. Stata hat einige der besten statistischen Werkzeuge für die Meta-Analyse zur Verfügung. Das Ungewöhnliche an diesen Werkzeugen ist, dass keiner von ihnen Teil der offiziellen Stata ist. Sie sind alle erstellt und dokumentiert von Experten in der breiteren Forschungs-Community, die auch geschehen, um kompetente Stata-Entwickler werden. Redakteure Tom Palmer und Jonathan Sterne zeigen, wie sich jeder Artikel in dieser Sammlung auf andere bezieht und wie jeder in die gesamte Literatur der Metaanalyse passt. Für die erste Ausgabe überzeugte Sterne über die Hälfte der Autoren, ihre Software und Artikel für die Sammlung zu aktualisieren. In dieser Neuauflage haben Palmer und Sterne das Spektrum der Kollektion erheblich erweitert, um so viele zeitgenössische Fortschritte zu decken, die den Leser auf dem Laufenden halten. Die zweite Auflage behält ihre ursprünglichen themenspezifischen Abschnitte, die den Grundlagen der Metaanalyse gewidmet sind, an: Anpassungsmodelle, Meta-Regression und graphische und analytische Werkzeuge zur Erfassung von Bias. Es behält auch einen Abschnitt gewidmet fortgeschrittenen Methoden. Die Leser der ersten Auflage werden in diesen Abschnitten neue Artikel finden, insbesondere diejenigen, die seit der ersten Auflage wichtige Veränderungen in der Stata nutzen, wie die Einführung des Befehls gsem. Diese Ausgabe fügt auch drei neue themenspezifische Abschnitte für multivariate oder multiple Ergebnisse Meta-Analyse, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) Meta-Analyse und Netzwerk-Meta-Analyse. Durch die Ergänzung dieser Abschnitte erhält der Leser Zugriff auf neue Befehle, die sich mit den jüngsten methodischen Entwicklungen in diesem Bereich befassen. Die neue Ausgabe fügt 11 Artikel zur ursprünglichen Ansammlung von 16 Artikeln hinzu. Die Artikel behandeln Themen, die von Standard - und kumulativer Metaanalyse und Waldplots bis zu konturverstärkten Trichterplots und nichtparametrischer Analyse der Publikations-Bias reichen. In ihren Beiträgen stellen die Autoren konzeptionelle Übersichten der Techniken, gründliche Erläuterungen und detaillierte Beschreibungen und Syntax von neuen Befehlen vor. Sie bieten auch Beispiele mit realen Daten. Kurz gesagt, diese Sammlung ist eine vollständige Einführung und Referenz für die Durchführung von Meta-Analysen in Stata. Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis ansehen gtgt Einführung in die zweite Auflage (pdf)